Buchkapitel: AI-aided drug development for protein degraders: Design, lead identification, and optimization
- grebner0
- 30. Okt.
- 1 Min. Lesezeit
Ein neues Kapitel in der Buchreihe Annual Reports in Medicinal Chemistry (Academic Press, 2025) wurde von Wissenschaftlern des PROXIDRUGS-Partners Fraunhofer ITMP veröffentlicht. Es bietet einen umfassenden Überblick über KI-getriebene Fortschritte im Design und der Anwendung von proximitäts-induzierenden Therapeutika (Proxidrugs).
Nach einer Einführung in die Technologie des gezielten Proteinabbaus untersucht das Kapitel die zentralen Herausforderungen beim Proxidrug-Design sowie die Rolle computergestützter Methoden. Zudem wird ein breiterer Überblick über die Grundlagen und die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz in der Wirkstoffforschung gegeben. Verschiedene KI-Ansätze für das Design von Proxidrugs, zur Vorhersage von Ternärkomplex-Formierung sowie Vorhersagemodelle für die bioaktivität und -verfügbarkeit werden diskutiert, ebenso wie die spezifischen Herausforderungen bei deren Anwendung auf die Entwicklung proximitäts-induzierender Therapeutika.
Die Autoren Schlussfolgern, dass zukünftige Fortschritte im Design gezielter proximitäts-induzierender Wirkstoffe unter anderem auf der Diversifizierung von Datensätzen, dem Einsatz fortschrittlicher, physikochemisch trainierter Modelle und der Verbesserung von Strategien zur Überbrückung der Lücke zwischen Aktivitätsvorhersagen und in vivo Wirksamkeit beruhen.
